IA local
La inteligencia artificial también puede vivir dentro de tu organización.
No todos los datos deberían viajar a servicios externos y no todas las cargas de trabajo necesitan ejecutarse en la nube.
Diseñamos arquitecturas de IA local, privada y edge que permiten ejecutar modelos cerca de los datos y bajo el control de la organización.
Qué permite ejecutar la inteligencia dentro.
Privacidad
Los datos pueden permanecer dentro.
Determinadas cargas de trabajo pueden procesarse directamente sobre infraestructura controlada por la organización.
Control
Decide qué modelo utiliza cada dato.
La arquitectura puede combinar modelos locales y cloud según sensibilidad, misión, coste y capacidad.
Coste predecible
No todo tiene que pagarse por token.
Las cargas recurrentes pueden ejecutarse sobre infraestructura propia cuando resulte económicamente más eficiente.
Baja latencia
La inteligencia cerca de donde ocurre el trabajo.
Los modelos locales permiten reducir dependencias y tiempos de respuesta en escenarios concretos.
Resiliencia
IA incluso cuando la nube no debe ser necesaria.
Determinados servicios pueden continuar funcionando de forma local aunque la conectividad exterior sea limitada.
Hardware + IA
No sólo conocemos los modelos.
Entendemos dónde deben ejecutarse.
La inteligencia artificial empresarial también es un problema de infraestructura.
Nuestro equipo trabaja sobre la combinación de hardware, modelos, datos y software necesaria para que cada organización pueda decidir dónde ejecutar su inteligencia.
“No proponemos hardware por el hardware. Diseñamos infraestructura a partir de la misión.”
Cloud
Elasticidad y acceso a modelos de gran escala.
Private cloud
Mayor control sobre datos e infraestructura.
On-premise
Inferencia dentro de la propia organización.
Edge
Inteligencia próxima al lugar donde se generan los datos.
Híbrido
Combinación dinámica de IA local y cloud.
Especialistas en IA local.
Diseñamos sistemas donde modelos de inteligencia artificial pueden ejecutarse directamente sobre infraestructura controlada por la organización.
Seleccionamos hardware, arquitectura y modelos en función de:
- Memoria
- Capacidad de inferencia
- Tamaño del modelo
- Privacidad
- Latencia
- Consumo
- Coste
- Soberanía
- Necesidades reales del proyecto
- Hardware
- Modelos
- Datos
- Agentes
- Aplicaciones
Construimos inteligencia desde el dato hasta el hardware.